Avaliação do potencial produtivo em montados de sobro com recurso a redes neuronais artificiais
Os montados de sobro constituem uma das mais importantes formações florestais do nosso país, não só pela área que ocupam mas, também, pela sua importância ecológica, social e económica, principalmente a sul do Tejo.
Os montados de sobro constituem uma das mais importantes formações florestais do nosso país, não só pela área que ocupam mas, também, pela sua importância ecológica, social e económica, principalmente a sul do Tejo. Com este trabalho procurou-se fornecer um contributo metodológico para a avaliação do potencial de produtividade de cortiça, principal produção dos montados de sobro.
Foi desenvolvida uma metodologia para a definição do potencial de produtividade a partir de variáveis de fácil obtenção e que não dependem da presença da espécie para essa avaliação. O modelo foi desenvolvido com recurso a redes neuronais artificiais, associadas aos sistemas de informação geográfica, considerando quatro factores que influenciam a produção de cortiça; o solo, a altitude, a orientação e o declive. A combinação destes factores procurou ter em consideração a sua interdependência, nem sempre facilmente quantificável ou conhecida.
Considerando que as redes neuronais artificiais permitem a modelação de funções não lineares, mesmo quando a forma como os diversos factores se relacionam não é conhecida, este trabalho procurou demonstrar que a sua utilização, em conjunto com os sistemas de informação geográfica, potencia as capacidades de modelação dos fenómenos espaciais.
Recorrendo a um simulador de redes neuronais artificiais foi modelada uma Rede Perceptron Multicamada para estimar a produção de cortiça a partir das variáveis referidas. Como variável independente para a modelação da rede é utilizado o peso de cortiça por unidade de superfície descortiçada (PCM2), uma vez que segundo González (1988), este parâmetro depende, quase exclusivamente, da qualidade da estação.
Palavras-chave: Sobreiro, Sistemas de Informação Geográfica, Redes Neuronais Artificiais, Produtividade, Modelação.
Modelo de dados espaciais
Os sistemas de informação geográfica funcionam, neste estudo, como a base para a estruturação das bases de dados geográficas, geração de nova informação e visualização dos resultados produzidos pela rede.
A preparação e estruturação de uma base de dados geográfica é uma fase crucial no desenvolvimento de qualquer projecto em sistemas de informação geográfica (Neves, 1996). O modelo de dados consiste numa definição formal dos dados a utilizar no projecto SIG, com o objectivo de criar uma estrutura para a organização, armazenamento e utilização desses dados, de forma a extrair conhecimento. A figura 1 apresenta o modelo geral em sistemas de informação geográfica representando os processos de análise espacial.
Susana Dias (Investigadora/Colaboradora da Universidade de Évora e Docente do Instituto Politécnico de Elvas)
Nuno Neves (Prof. Auxiliar da Universidade de Évora)
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